Curso Python para data scientist avanzado

Curso Python para data scientist avanzado

Python para data scientist avanzado 
Aumenta tus conocimientos sobre la ciencia de datos en Python, y domina una de las herramientas más avanzadas para Data Science. Desde un enfoque práctico explora en detalle qué ofrece machine learning. Aprovecha el paquete scikit-learn y conoce cómo usar web scraping para desarrollar tu proyecto de análisis de textos. Desarrolla y avanza en tu conocimiento del lenguaje de programación Python y usa este conocimiento para diferenciarte profesionalmente en este campo.

1. Machine Learning: modelización avanzada

Validación interna y externa
Validación externa en Python
Qué es y cómo actúa el K-Fold
Leave one out: en qué consiste
Neural networks: fundamentos teóricos
Neural networks en la práctica
XGboost y los árboles de clasificación
XGboost en Python

2. Funciones clave en Machine Learning

Seleccionar en Machine Learning variables
Selección automatizada de variables en Machine Learning
Selección de parámetros en Machine Learning
Selección automatizada de parámetros en Machine Learning
Fundamentos del Principal Component Analysis (PCA)
Variantes del PCA
Imputación de valores en Machine Learning

3. Text Mining

Introducción al Text Mining
Primeros pasos: bag of words
Stemming: procesamiento textual
Análisis posicional del texto
Traducción de variables textuales
Sentiment analysis
Clasificación automática de textos
Topic Modeling en Python

4. Aproximación a Web scraping

Introducción a Beautiful Soup
Fundamentos básicos de código HTML
Estructura tu web para usar Web scraping
Obtener información a través del HTML
Extracción de texto usando Beautiful Soup
Obtención de información no textual
Creación de un spider o crawler
Errores y problemas frecuentes en el Web scraping


5. Ejercicio práctico sobre Web scraping y modelización

Desafío: Web scraping y modelización
Resolución: Web scraping y modelización
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